产品
Tidewell Brain 原型
一个智能体大脑,两种模式:单机 Solo,全场 Crew。

它做什么
- Solo:单台机器人本地完整执行,不依赖网络两者
- Crew:现场所有机器人共享核心记忆、短期记忆与长期记忆两者
- 任务规划、校验关口与人工批准两者
- 轮式与双足机器人之间的跨形态交接两者
- 从纠正中学习,经人工关口推广至整个机群两者
规格
| 规格项 | 设计目标 | 实测值 |
|---|---|---|
| 机上操作策略 | 3B 级视觉语言动作模型,Jetson Thor 上 10 至 25 Hz | — |
| 机上规划器 | 7 至 8B 模型,每秒 40 至 80 token | — |
| 机上情景缓冲 | 30 至 60 分钟,带位姿与时间的描述 | — |
| 机上核心记忆副本 | 50 MB 以内,摘要固定在规划器上下文 | — |
| 断链检测 | 2 秒内,自动降级为 Solo | — |
| 重连后同步 | 仅追加上传,机器人从不阻塞 | — |
| 现场记忆读取时延 | 现场局域网内 1 秒以内 | — |
| 现场规划器与校验器 | 30 至 70B 模型,任务边界处每次调用 0.5 至 3 秒 | — |
| 机群调度时延 | 经 Open-RMF,100 毫秒至 1 秒 | — |
| 每台现场服务器支持机器人数 | 一台 RTX Pro 6000 级一体机支持 5 至 20 台 | — |
| 现场网络假设 | 专网 5G 或 Wi-Fi 6E,典型 10 至 30 毫秒,尾部至 150 毫秒 | — |
| 离线模式 | 有文档,经第三方审计 | — |
| 固件签名密钥 | 由客户持有 | — |
| 厂商遥测 | 无 | — |
每项测试完成后加入实测值,并注明测试日期。
安全与认证状态
- IEC 61508 断链检测、自动降级为 Solo 与校验关口作为安全功能in-design
工作原理
部署模式
按机器人授权 · Crew 现场服务器作为 Tidewell 一体机 · Crew 软件部署在客户合格服务器
集成目标
- Tidewell W1
- Tidewell B1
- Tidewell Brain Kit
- RoMi-H
- Open-RMF
- ROS 2
- 码头操作系统
- 仓储管理系统
- 医院信息系统
对比
| 替代方案 | 任务匹配 | 自主性 | 集成 | 安全态势 | 价格区间 | 来源 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Google Gemini Robotics ER 2 | 云端规划器,以自然语言在多机器人间交接 | Apollo 2 与 Franka 演示,无生产现场 | Gemini API,仅云端 | 模型卡排除医疗与安全关键用途 | 私有预览 | deepmind.google |
| 优必选 BrainNet 2.0 与 Co-Agent | Walker S2 工厂机群的群脑 | 新闻中描述的堵塞通道改道,无公开架构或第三方数据 | 仅限优必选机器人,云端枢纽 | 未公开 | 未公开 | finance.yahoo.com |
| 智源 RoboOS-NeXT | 带共享时空记忆的研究框架 | 餐厅、家庭与超市的两至三台机器人演示 | 云端大脑,开源 | 未说明 | 开源 | arxiv.org |
| Physical Intelligence π0.7 | 面向合作伙伴机器人的可引导基础策略 | 单机、单次任务内的记忆:2 秒视频与 15 分钟文本 | 合作伙伴计划,不可自托管 | 厂商托管 | 合作伙伴 | www.pi.website |
Tidewell Brain
两种模式,一份契约
Solo 把机器人需要的一切都运行在机器人上:操作策略、安全监控、本地规划器、工作记忆与滚动的情景缓冲,外加现场核心记忆的只读副本。一台身处医院地下室、没有 Wi-Fi 的 W1,仍能完成配送。
Crew 把现场网络内的每台机器人接入现场服务器上的同一份受治理记忆,让机群像一个团队那样规划、交接与恢复。Crew 在网络之上增加智能。它从不接管控制环或安全功能,也从不把操作策略移出机器人运行。
规格表中的数字就是两种模式之间的契约。今天它们是设计目标,每项测试完成后即成为带测试日期的实测值。
三种记忆
核心记忆是现场的身份:地图与分区、标准作业程序、安全规则、人员与角色、例外政策,以及现场已有系统的接口。它体量小,固定在每个规划器的上下文中,只能经人工审核关口修改。机器人提议,指定人员批准。
短期记忆是实时共享的世界状态:融合的场景图,物体、门与电梯的状态,谁在做什么,任务板,以及最近一小时的事件。每台机器人持续写入并保留本地副本。
长期记忆是发生过什么与学到了什么:带来源的情景历史、从中提炼的现场知识,以及技能与策略版本。它在现场服务器上整合,只有经人工关口才会进入核心记忆。
我们不作的声明
不会通过无线网络在机器人之外运行操作策略。权重不会在机群间实时更新;机群学习以分钟到每夜为周期。机器人上不会运行 700 亿参数的模型。策略上下文不会保存整个班次。没有跨站点的全局大脑。原因见大脑平台页。
状态
Solo 正在首台 W1 原型机上构建。现场记忆服务处于设计阶段。首个 Crew 站点是一家医院。
告诉我们场地、任务与时间线。我们在五个工作日内回复。
启动试点