Tidewell Robotics
产品

Tidewell Brain 原型

一个智能体大脑,两种模式:单机 Solo,全场 Crew。

Tidewell Brain: 一个智能体大脑,两种模式:单机 Solo,全场 Crew。
当前原型的概念渲染图。随着测试完成,将以实机照片替换。

它做什么

规格

规格项设计目标实测值
机上操作策略3B 级视觉语言动作模型,Jetson Thor 上 10 至 25 Hz
机上规划器7 至 8B 模型,每秒 40 至 80 token
机上情景缓冲30 至 60 分钟,带位姿与时间的描述
机上核心记忆副本50 MB 以内,摘要固定在规划器上下文
断链检测2 秒内,自动降级为 Solo
重连后同步仅追加上传,机器人从不阻塞
现场记忆读取时延现场局域网内 1 秒以内
现场规划器与校验器30 至 70B 模型,任务边界处每次调用 0.5 至 3 秒
机群调度时延经 Open-RMF,100 毫秒至 1 秒
每台现场服务器支持机器人数一台 RTX Pro 6000 级一体机支持 5 至 20 台
现场网络假设专网 5G 或 Wi-Fi 6E,典型 10 至 30 毫秒,尾部至 150 毫秒
离线模式有文档,经第三方审计
固件签名密钥由客户持有
厂商遥测
每项测试完成后加入实测值,并注明测试日期。

安全与认证状态

查看标准地图

工作原理

部署模式

按机器人授权 · Crew 现场服务器作为 Tidewell 一体机 · Crew 软件部署在客户合格服务器

集成目标

对比

替代方案任务匹配自主性集成安全态势价格区间来源
Google Gemini Robotics ER 2云端规划器,以自然语言在多机器人间交接Apollo 2 与 Franka 演示,无生产现场Gemini API,仅云端模型卡排除医疗与安全关键用途私有预览deepmind.google
优必选 BrainNet 2.0 与 Co-AgentWalker S2 工厂机群的群脑新闻中描述的堵塞通道改道,无公开架构或第三方数据仅限优必选机器人,云端枢纽未公开未公开finance.yahoo.com
智源 RoboOS-NeXT带共享时空记忆的研究框架餐厅、家庭与超市的两至三台机器人演示云端大脑,开源未说明开源arxiv.org
Physical Intelligence π0.7面向合作伙伴机器人的可引导基础策略单机、单次任务内的记忆:2 秒视频与 15 分钟文本合作伙伴计划,不可自托管厂商托管合作伙伴www.pi.website
Tidewell Brain

两种模式,一份契约

Solo 把机器人需要的一切都运行在机器人上:操作策略、安全监控、本地规划器、工作记忆与滚动的情景缓冲,外加现场核心记忆的只读副本。一台身处医院地下室、没有 Wi-Fi 的 W1,仍能完成配送。

Crew 把现场网络内的每台机器人接入现场服务器上的同一份受治理记忆,让机群像一个团队那样规划、交接与恢复。Crew 在网络之上增加智能。它从不接管控制环或安全功能,也从不把操作策略移出机器人运行。

规格表中的数字就是两种模式之间的契约。今天它们是设计目标,每项测试完成后即成为带测试日期的实测值。

三种记忆

核心记忆是现场的身份:地图与分区、标准作业程序、安全规则、人员与角色、例外政策,以及现场已有系统的接口。它体量小,固定在每个规划器的上下文中,只能经人工审核关口修改。机器人提议,指定人员批准。

短期记忆是实时共享的世界状态:融合的场景图,物体、门与电梯的状态,谁在做什么,任务板,以及最近一小时的事件。每台机器人持续写入并保留本地副本。

长期记忆是发生过什么与学到了什么:带来源的情景历史、从中提炼的现场知识,以及技能与策略版本。它在现场服务器上整合,只有经人工关口才会进入核心记忆。

我们不作的声明

不会通过无线网络在机器人之外运行操作策略。权重不会在机群间实时更新;机群学习以分钟到每夜为周期。机器人上不会运行 700 亿参数的模型。策略上下文不会保存整个班次。没有跨站点的全局大脑。原因见大脑平台页

状态

Solo 正在首台 W1 原型机上构建。现场记忆服务处于设计阶段。首个 Crew 站点是一家医院。

告诉我们场地、任务与时间线。我们在五个工作日内回复。

启动试点